Sağlıkta Teşhis ve Tedaviye Yönelik Yapay Zeka Uygulamaları – Sağlık Teknoloji Haberleri

“`html

Yapay Zeka Uygulamaları ile Sağlıkta Tanı ve Tedavi Süreçleri

Yapay Zeka Uygulamaları ile Sağlıkta Tanı ve Tedavi Süreçleri

Sağlık sektöründe, yapay zeka teknolojisi birçok yenilikçi projeyi hayata geçirerek tanı ve tedavi süreçlerini dönüştürmeye devam ediyor. Peki, bu alanda faaliyet gösteren şirketler ne tür projeler geliştirmekte ve hangi ürünleri sunmaktadır? Tüm dünya genelindeki firmaları ve ürünlerini bir araya toplamak mümkün olmasa da, önemli firmalara ve sundukları çözümlere dair bilgiler paylaşmak istiyoruz.

Proscia

Proscia, Concentriq adını verdiği yapay zeka destekli yazılım platformu ile patoloji alanında inovasyon sunuyor. Bu teknoloji, patoloji süreçlerini hızlandırarak hasta sonuçlarını iyileştirmeyi amaçlıyor. Kanser hücrelerinin tespitinde AI destekli görüntü analizi kullanarak, laboratuvarlardaki veri yönetimini de hızlandırmakta ve diagnostik kararların kalitesini artırmakta.

Sirona Medical

Sirona Medical, dijital radyoloji için geliştirdiği yazılım ile tıbbi görüntüleme süreçlerini etkinleştiriyor. Nines tarafından sağlanan makine öğrenimi algoritmaları ile görüntüleme süresini kısaltmak ve tanı süreçlerini optimize etmek için çalışıyor. Bu platform, acil durumlarda kritik bilgileri hızlı bir şekilde sunarak sağlık hizmeti sağlayıcılarına destek oluyor.

Ezra

Ezra, kanseri geleneksel taramalardan daha süratli bir şekilde tespit etmek için yenilikçi yöntemler geliştiren bir sağlık teknolojisi şirketidir. Kullanıcı dostu arayüzüyle, detaylı tarama hizmetlerini sunmakta ve erken teşhis sürecine katkıda bulunmaktadır. Tam vücut taramaları, yalnızca bir saat sürmekte ve 13 organda kanser arayışı yapmaktadır.

Viz.ai

Viz.ai, yapay zeka tabanlı sağlık çözümleri ile sağlık ekiplerinin acil durumlara daha hızlı yanıt vermesini sağlamaktadır. Sağlık hizmeti sağlayıcılarına zamanında uyarılar ve güncellemeler sunarak, karar alma süreçlerini hızlandırmakta ve genel bakım kalitesini artırmaktadır.

PathAI

PathAI, makine öğrenimi teknolojileriyle patoloji alanında daha doğru tanılar koymayı hedefliyor. Kanser teşhisindeki hataları azaltmak ve kişiselleştirilmiş tedavi yöntemleri geliştirmek için sağlık sektöründeki önemli kuruluşlarla işbirliği yapmaktadır.

Yapay zeka destekli bu çözümler, sağlık hizmetlerinde devrim yaratma potansiyeli taşımaktadır ve sektörün gelecekteki gelişmelerine katkıda bulunmayı vaat etmektedir. Sağlık alanındaki bu teknolojik ilerlemeleri takip etmek, hem profesyonel hem de bireysel düzeyde büyük önem taşımaktadır.

Nurettin Altunbudak

Manisa Soma doğumlu, Balıkesir lisesi mezunu. ODTÜ Fizik Bölümünde öğrenim gördü. Sağlık bilişimi alanında uzmanlaşarak, çeşitli projelerde yöneticilik yaptı. Şu anda sağlık teknolojileri üzerine içerikler üretmekte ve danışmanlık hizmetleri sunmaktadır.

Benzer İçerikler

Sanovel MS alanındaki Gerçek Yaşam Verisi çalışması ile Ulusal Nöroloji Kongresi’nden ödülle döndü

Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti’nden Nobel AFF’ye “En İyi Yatırımcı” Ödülü

Yapay Zekanın Hastane Bilgi Sistemlerinde Devrim Yaratacağı 5 Alan

Türkiye Uzaktan Sağlık Bilgi Sistemi Teletıp Firmaları

SAĞLIK BİLİŞİMİ VE TEKNOLOJİLERİNDE BÜYÜK BULUŞMA

ABD’de Tüp Bebek Sektöründe ki Türk Kadının Başarısı

“`

Author: cem davran